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藏在实习生招聘里的“行业公式”:AI如何解决“中国式问题”

我们经常说,今天人工智能的核心矛盾,是打开新闻发现“wow!AI好厉害”和回到工作中悲叹“人工智能在哪里……”之间的矛盾。

对于中国千百万具体行业来说,今天人工智能还是朦朦胧胧、似是而非的一件事。找一下本行业和AI相关的动向,一般我们会发现三样东西:

1. 欧美某AI公司做了一个本行业应用。奈何远在天边,也不怎么符合国情。

2. 某论文里提出了AI新技术。可是等到应用,也不知道自己退休了没有……

3. 某创业公司的PPT里有相关技术。一般这种比较傲娇,迟迟不想从PPT里走下来……

综合起来看,今天在面对AI时,中国市场上各行业的普遍困惑是:AI听起来很美,看上去很远,大家又不敢贸然当第一个吃螃蟹的人。心动和行动之间,缺少一个灵光一闪的可行性方案。

说得更直白点,传统行业和各个企业,缺乏的是一套能够复制、符合实际需求的解决问题思路。最好有个公式,让各个行业可以一键粘贴,得到快速并有价值的AI方案。

今天让我们来研究一个真实案例,试着一起来找到一个这样的“公式”。当然,案例本身也颇具价值,因为它发生在一个任何企业都可能邂逅的领域:在线招聘。

前不久,脑极体采访了云脑科技(没错,我们都是脑字辈的)联合创始人&COO龙志勇。作为一家跨越中美两国的人工智能行业平台公司,云脑科技的商业模式就是利用深度学习产品为传统行业服务。在他们与百度、实习僧共同推进的智能招聘项目中,AI与中国式互联网问题的胶着碰撞可谓暴露无遗。

绝不小的“小问题”:中国式实习生招聘

让我们先来了解下,人力资源领域的“中国式问题”。

在欧美国家,人力的昂贵、人才流通的需求频率相对较缓,加上监管的严谨性,都让人力资源事业处在相对较“稳”的曲线中。而AI进入人力资源领域,也更多是从智能猎头、背景审核等辅助功能的AI化开始。


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